Эксперты ставят под сомнение точность ИИ-прогнозов урожая Минсельхоза США

Вопросы к точности прогнозов USDA, основанных на алгоритмах машинного обучения, поднимают специалисты Brownfield Ag News. Они указывают, что применение ИИ в отчётности по урожаю может приводить к искажениям, влияющим на рыночные цены и решения фермеров. Опасения связаны с тем, что модели ИИ могут не всегда корректно учитывать все факторы, влияющие на урожайность в реальных условиях.

Ранее USDA начал активнее использовать ИИ для анализа спутниковых снимков, метеоданных и других параметров с целью повышения эффективности и скорости сбора информации. Однако аналитики считают, что текущие методы оценки и валидации работы нейросетей могут быть недостаточными, что приводит к неточностям в итоговых отчётах. Это, в свою очередь, ставит под удар доверие к официальной статистике.