ВШЭ и СО РАН научили нейросеть управлять ускорителями частиц

Разработанная специалистами модель искусственного интеллекта может находить оптимальные параметры для настройки ускорителей всего за несколько минут, тогда как ручная калибровка занимает часы. Это позволит учёным быстрее проводить эксперименты и получать новые данные в области физики высоких энергий.

Нейросеть обучалась на данных реальных ускорителей и теперь может предсказывать их поведение, предлагая наиболее эффективные режимы работы. Подобный подход повышает точность настроек и минимизирует риски ошибок, часто возникающих при ручном управлении сложными системами.

Внедрение искусственного интеллекта в управление такими крупными научными установками, как ускорители частиц, открывает перспективы для автоматизации многих исследовательских процессов. Это не только ускорит научный прогресс, но и позволит исследователям сосредоточиться на анализе данных, а не на рутинных операциях.