VK перешёл на нейросети для ранжирования рекомендаций

Михаил Трапезников, руководитель группы рекомендательных технологий в AI VK, сообщил о значительном изменении в подходе к ранжированию рекомендаций. Теперь вместо прежних методов, основанных на бустинге, компания использует нейросетевую архитектуру.

Этот переход стал возможен благодаря ранее разработанному нейропрофилю пользователя, который лёг в основу новой системы. Обновление направлено на более точное понимание интересов пользователей и предоставление им наиболее релевантного контента в рекомендательных сервисах VK.