Зачем РНЦХ имени Петровского внедрил ИИ в колл-центр?

РНЦХ имени Петровского внедрил ИИ для анализа 30 000 звонков колл-центра, чтобы выявить скрытые проблемы, оптимизировать процессы и повысить эффективность обслуживания пациентов.

Какая компания помогала РНЦХ имени Петровского в этом проекте?

В проекте по внедрению нейросетевого анализа колл-центра РНЦХ имени Петровского помогала компания UIS.

Какие результаты ожидаются от применения нейросетей в колл-центре?

Ожидается повышение качества обслуживания пациентов, сокращение времени ожидания ответа, более эффективное распределение нагрузки между операторами и улучшение общих процессов коммуникации.

Нейросети26 октября 2026 · 1 мин 4

UIS и РНЦХ имени Петровского улучшили работу колл-центра с помощью ИИ

Колл-центр Российского научного центра хирургии (РНЦХ) имени академика Б.В. Петровского совместно с компанией UIS внедрил нейросетевые технологии для анализа 30 000 телефонных звонков, что помогло выявить скрытые проблемы и повысить эффективность обслуживания пациентов.

Проект, реализованный в колл-центре РНЦХ имени Б.В. Петровского, позволил провести глубокий анализ большого объёма голосовых данных. Специалисты использовали инструменты UIS, которые применили искусственный интеллект для обработки и систематизации обращений. Это дало возможность получить ценные инсайты о причинах звонков, часто повторяющихся вопросах и потенциальных трудностях, с которыми сталкиваются пациенты при записи на приём или получении информации.

UIS и РНЦХ имени Петровского улучшили работу колл-центра с помощью ИИ

Комментарии (0)

Ещё новости

Cognizant заключила пятилетний контракт на внедрение ИИ с ЕБРР

Пудунский банк и Хуачжунский университет провели пятый конкурс стартапов

Британский инвестор BII рассматривает возможность участия в стартап-фонде Нигерии на $50 млн

Часто задаваемые вопросы