Специалисты объяснили, как отслеживать трафик из нейросетей в Метрике и GA4

Применение нейросетей в поисковых системах, таких как Google Search Generative Experience (SGE) или YandexGPT в поиске, создает сложности для аналитики. Пользователи могут переходить на сайт из результатов, сгенерированных ИИ, а системы аналитики, такие как Яндекс.Метрика и Google Analytics 4, не всегда корректно определяют источник таких переходов, записывая их как «прямые заходы». Это искажает данные об эффективности маркетинговых кампаний и SEO-продвижения.

Чтобы решить эту проблему, специалисты рекомендуют использовать UTM-метки при формировании ссылок, которые размещаются в нейросетевых ответах или в контексте работы с ИИ-платформами. Это позволит однозначно идентифицировать источник трафика. Кроме того, можно анализировать поведенческие факторы пользователей, пришедших из прямых заходов, и сравнивать их с известными паттернами поведения аудитории из поисковых систем, что поможет выявить потенциальный «нейросетевой» трафик.

Еще один подход заключается в сегментации аудитории по специфическим параметрам (например, разрешения экрана, версиям браузеров или операционным системам), которые могут быть характерны для определенных пользовательских сценариев, связанных с взаимодействием с ИИ. Также можно настроить специальные фильтры и отчеты в аналитических системах, чтобы более детально изучать аномальные всплески прямых заходов и пытаться связать их с изменениями в работе поисковых ИИ.