Нейросети21 июля 2026 · 1 мин 8

Создан локальный AI-агент для работы с DeepSeek, Qwen и ChatGPT через браузер

Независимый разработчик представил проект локального AI-агента, который позволяет одновременно взаимодействовать с несколькими крупными языковыми моделями, такими как DeepSeek, Qwen и ChatGPT, используя при этом только браузерные сессии вместо прямых API.

Кратко

Независимый разработчик создал локальный AI-агент для взаимодействия с моделями DeepSeek, Qwen и ChatGPT.
Агент использует обычные браузерные сессии как единый транспортный механизм вместо прямых API для упрощения работы с ИИ-моделями.
Проект AI Free включает WASM для доказательства работы, подписание запросов через браузер, общий оркестратор, модули памяти, навыков и функцию восстановления после сбоев.
Создание надёжной и масштабируемой системы для управления различными языковыми моделями без отдельных API стало серьёзной инженерной задачей.

Ключевая особенность разработки заключается в унифицированном подходе к взаимодействию с различными нейросетями. Вместо использования отдельных программных интерфейсов (API) для каждой модели, агент преобразует обычные браузерные сессии в единый транспортный механизм. Это упрощает процесс работы с ИИ-моделями, делая его более доступным для пользователей без необходимости настройки сложных интеграций.

Часто задаваемые вопросы

Что такое локальный AI-агент, представленный разработчиком?

Это проект, который позволяет одновременно взаимодействовать с несколькими крупными языковыми моделями, такими как DeepSeek, Qwen и ChatGPT, используя при этом только браузерные сессии вместо прямых API.

Как AI-агент работает с нейросетями DeepSeek, Qwen и ChatGPT без API?

Агент преобразует обычные браузерные сессии в единый транспортный механизм, что упрощает работу с ИИ-моделями без необходимости настройки сложных интеграций через программные интерфейсы.

Какие ключевые особенности имеет проект AI Free?

Архитектура проекта AI Free включает использование WASM для доказательства работы, подписание запросов через авторизованные вкладки браузера, общий оркестратор, модули памяти и навыков, а также функцию восстановления после сбоев.

В чём заключалась основная сложность при создании этого AI-агента?

Наиболее сложной частью проекта оказалось не реализация первого успешного запроса, а выстраивание надёжной и масштабируемой системы, способной эффективно управлять различными языковыми моделями в рамках единой среды.

Создан локальный AI-агент для работы с DeepSeek, Qwen и ChatGPT через браузер

Комментарии (0)

Ещё новости

В Китае вступили в силу первые региональные правила регулирования ИИ

В Китае запустили ИИ-платформу XiaZhiTianShu для технологического города Тансюньху

Университет NKU запустил программу по прикладному ИИ для любых специальностей

Часто задаваемые вопросы