Разработчики изучают ИИ для алготрейдинга и анализа "рыночного шума"

Один из российских IT-специалистов рассказал о своём трёхлетнем опыте разработки систем алготрейдинга на базе искусственного интеллекта. Его целью было создание автономного агента, способного анализировать рыночную информацию и выдавать инвестиционные советы.

Начиналось всё с использования утилиты nerve-cli, которая позволяла запускать циклические запросы к модели с доступом к различным инструментам. Созданный тогда прототип умел самостоятельно писать скреперы для новостей, проводить анализ настроений и формулировать рекомендации по торговым операциям. По сути, это была ранняя версия системы News Sentiment Trading.