ProColpo внедряет ИИ для улучшения диагностики в гинекологии
Российский стартап ProColpo разработал систему на основе машинного обучения, которая помогает врачам-гинекологам в анализе кольпоскопических изображений для более точного определения патологий и выбора участков для биопсии.
Система ProColpo использует искусственный интеллект для проверки качества медицинских снимков и выделения ключевых кольпоскопических признаков. Это значительно упрощает работу врача, помогая ему сфокусироваться на аномалиях и принимать более обоснованные решения при диагностике заболеваний шейки матки.
В основе разработки лежит ML-модель, созданная в сотрудничестве с командой А. А. Безменко. Для обучения и доработки алгоритмов ProColpo обработала более 15 000 изображений, из которых свыше 12 000 были аннотированы на собственной платформе разметки. Такой объём данных обеспечивает высокую точность работы системы.


Комментарии (0)
Без регистрации. Комментарии проверяются автоматически перед публикацией.
Пока нет комментариев. Будьте первым!