Pinterest перешел на open-source gProfiler от Intel для оптимизации мониторинга

Ранее инженеры Pinterest сталкивались с проблемами из-за разнородности инструментов мониторинга, таких как perf, async-profiler и py-spy. Это приводило к фрагментации данных и затрудняло сопоставление профилей производительности между различными языками программирования (Java, Python, C++, Go, Node.js) и серверами.

Вместо создания собственной закрытой системы мониторинга, Pinterest решила сотрудничать с Intel. Они совместно доработали gProfiler, инструмент с открытым исходным кодом, и все внесенные изменения были возвращены в проект open-source.

Переход на gProfiler позволяет Pinterest получить унифицированное представление о производительности всех своих сервисов, что упрощает отладку, оптимизацию и обеспечивает более стабильную работу платформы. Это решение демонстрирует тренд на использование открытых технологий даже крупными компаниями для сложных инфраструктурных задач.