Оптимизация n8n в продакшене: переход с SQLite и устранение проблем с производительностью

Исходная установка n8n, используемая для мониторинга вакансий с ИИ-скорингом и приёма заявок, изначально работала на дефолтной конфигурации с SQLite. Со временем, по мере увеличения количества процессов и их пересечения по времени, возникли проблемы с производительностью, что приводило к замедлениям и сбоям в работе.

В качестве решения разработчик предпринял ряд шагов, включая переход от встроенной базы данных SQLite к более производительной PostgreSQL. Также были оптимизированы настройки очистки старых данных (pruning) и управления таймаутами для процессов, чтобы предотвратить их взаимное блокирование и улучшить стабильность системы.