Новый ИИ-агент Trinity улучшает себя без изменения весов модели
Исследователи из Национального университета Сингапура представили ИИ-агент The Trinity, который способен к самосовершенствованию за счёт оптимизации внутренней архитектуры и логики взаимодействия, не модифицируя при этом свою основную модель.
Научная работа The Trinity: Capability-Driven Recursive Self-Improvement for Multimodal Agents, опубликованная на arXiv 26 октября, описывает уникальный подход к развитию искусственного интеллекта. Главная особенность агента Trinity заключается в том, что его самосовершенствование происходит без изменения весовых коэффициентов базовой модели, в данном случае — замороженной Claude Opus 5. Вместо этого, улучшается так называемая «обвязка» (harness) — специальный код, который управляет процессом взаимодействия с моделью, определяя, какую информацию ей подавать, что запоминать и когда завершать операции.


Комментарии (0)
Без регистрации. Комментарии проверяются автоматически перед публикацией.
Пока нет комментариев. Будьте первым!