Новая модель TabFM предсказывает данные в таблицах без обучения на конкретных сетах

TabFM — это новая модель, которая отличается от традиционных методов машинного обучения тем, что не требует специализированного обучения для каждой новой задачи. Она использует "обучение в контексте", где все необходимые данные подаются ей непосредственно во время запроса.

В ходе тестирования на различных бенчмарках TabFM превзошла XGBoost, который является одним из общепризнанных лидеров в работе с табличными данными. Это открывает перспективы для использования TabFM в ситуациях, когда подготовка обучающих данных затруднена или требует много времени.