MoE-модели для локального кодинга: выбрана оптимальная модель для GTX 1080 Ti
В ходе тестирования MoE-моделей для локального программирования на ПК с видеокартой GTX 1080 Ti определена оптимальная модель по соотношению перплексии и реальной скорости генерации кода.
Эксперты провели сравнительный анализ нескольких MoE-моделей (Mixture of Experts) объемом 35B, 120B и 176B для использования на домашнем компьютере с видеокартой NVIDIA GTX 1080 Ti и 11 ГБ видеопамяти. Целью исследования был поиск наиболее эффективной модели для решения реальных задач кодирования, в частности, написания простого погодного сервера на языке Go.
Ранее уже подтверждена возможность запуска 176B-класса Qwen3.8-Flash-Next на указанной конфигурации с использованием llama.cpp и DeepSeek Harness, хотя и со скромной скоростью около 11 токенов в секунду. Новое тестирование выявило, что применительно к конкретной задаче кодинга, не самая крупная модель оказалась наиболее производительной.


Комментарии (0)
Без регистрации. Комментарии проверяются автоматически перед публикацией.
Пока нет комментариев. Будьте первым!