Локальные ИИ-системы защищают бизнес от утечек данных
Компании активно внедряют локальные ИИ-контуры, чтобы предотвратить утечки конфиденциальной информации, вызванные использованием внешних больших языковых моделей (LLM) сотрудниками.
Проблема утечки данных через сторонние ИИ-сервисы стала особенно актуальной после того, как в 2023 году компания Samsung столкнулась с инцидентом: сотрудники использовали ChatGPT для обработки внутренних документов, что привело к раскрытию служебного кода. Этот случай заставил Samsung, как и многие другие организации, ввести ограничения на применение внешних LLM.
Риски, связанные с утечками данных, крайне высоки. По данным отчета IBM Cost of a Data Breach 2024, средняя стоимость одной утечки составляет 4,88 миллиона долларов. В России также ужесточается ответственность за подобные инциденты: штрафы за утечку персональных данных теперь привязаны к обороту компаний (согласно статье 13.11 КоАП РФ в редакции 420-ФЗ).


Комментарии (0)
Без регистрации. Комментарии проверяются автоматически перед публикацией.
Пока нет комментариев. Будьте первым!