LLM улучшает рабочие регламенты: ИИ дополняет карты знаний вместо полной переработки
Автор PlyLoom продемонстрировал, как крупные языковые модели (LLM) могут эффективно дорабатывать и приращивать существующие карты знаний, предназначенные для сравнения редакций регламентов, вместо необходимости полной переработки проекта.
Разработчик платформы PlyLoom поделился новым подходом к работе с картами знаний, используемыми для анализа изменений в регламентах. Вместо создания нового проекта для каждой доработки, LLM теперь интегрирует приращения, что значительно упрощает процесс.
Ранее в PlyLoom отсутствовала функция сравнения различий между двумя версиями файлов, а также возможность взаимодействия с изменениями без полной перезагрузки всего проекта. Интеграция LLM призвана решить эти проблемы, позволяя системе автоматически определять и вносить точечные изменения в существующие карты.


Комментарии (0)
Без регистрации. Комментарии проверяются автоматически перед публикацией.
Пока нет комментариев. Будьте первым!