Компании меняют стратегию управления расходами на ИИ

С ростом внедрения технологий искусственного интеллекта, особенно генеративного, компании сталкиваются с проблемой растущих операционных расходов. Изначально многие предприятия фокусировались на так называемом «токенмаксинге» — стратегии, направленной на минимизацию затрат, связанных с использованием отдельных единиц обработки данных (токенов) в ИИ-моделях.

Однако, согласно сообщению издания The Daily Upside, сейчас наблюдается переход к «моделмаксингу». Этот новый подход подразумевает более комплексную оптимизацию, которая включает выбор наиболее эффективных и подходящих ИИ-моделей для конкретных задач. Вместо того чтобы сосредоточиться только на стоимости за токен, компании начинают учитывать общую эффективность, производительность и целесообразность использования различных моделей.

Такой стратегический сдвиг отражает растущую зрелость рынка ИИ. Предприятия осознают, что для долгосрочного контроля над бюджетом на искусственный интеллект требуется не только точечная, но и системная работа. Это может включать использование менее ресурсоемких моделей, их доработку под свои нужды или даже разработку собственных специализированных решений для повышения экономичности и релевантности ИИ-систем.