Китайский академик предложил способ борьбы с «галлюцинациями» ИИ через архитектуру CPU

Дэн Чжунхань, известный китайский академик, подчеркнул, что текущие большие языковые модели часто страдают от «галлюцинаций» – явления, когда ИИ генерирует ложную или бессмысленную информацию, выдавая её за факты. По его мнению, одним из эффективных решений может стать встраивание строгих логических правил и структурных ограничений, традиционно заложенных в аппаратное обеспечение CPU, прямо в архитектуру LLM.

Концепция заключается в том, чтобы не просто обрабатывать данные, а заставлять ИИ работать в рамках предзаданных, жёстко контролируемых алгоритмов, что может повысить надёжность и фактическую точность генерируемого контента. Такой подход потенциально способен существенно улучшить стабильность и предсказуемость поведения ИИ, особенно в критически важных приложениях.