Как работает сессионная рекомендательная система на основе графа и LightGBM
На платформе Coveo успешно реализована сессионная рекомендательная система, которая комбинирует исторический граф товаров, метаданные и модель LightGBM для выдачи релевантных товарных предложений, даже если изначально купленный товар не попал в кандидаты.
Эксперты, работающие с платформой Coveo, разработали и внедрили рекомендательную систему нового поколения. Она способна формировать персонализированные предложения для каждого пользователя на основе его текущей сессии. Вместо простого суммирования баллов от разных источников, система использует сложный подход, объединяющий исторические данные о товарах, текстовые описания и визуальные характеристики продуктов.


Комментарии (0)
Без регистрации. Комментарии проверяются автоматически перед публикацией.
Пока нет комментариев. Будьте первым!