Использование ИИ-агента для аудита автотестов позволило оптимизировать миграцию кода

Компания использовала ИИ-агента для аудита обширной базы автотестов, насчитывающей около 6500 элементов. Цель аудита — определить, какие тесты стоит переносить при миграции с платформы Java на .NET, а какие являются избыточными или неактуальными. За две недели работы с ИИ было проанализировано около 2600 тестов, что дало возможность сформировать полную статистику по всей базе.

Процесс включал предоставление ИИ-агенту доступа к репозиториям кода и системе управления тестированием TestIT. Тестировщик задавал критерии оценки тестов, после чего ИИ-агент формировал рекомендации. Затем специалист по ручному тестированию проверял эти рекомендации, подтверждая их актуальность и целесообразность переноса.

Такой подход позволил эффективно выявлять дублирующие тесты и расставлять приоритеты для переноса, используя метрику P85. В результате, компания существенно сократила время и ресурсы, необходимые для миграции, сосредоточившись только на действительно ценных и необходимых элементах тестовой базы.