Использование других языков в нейросетях в 17 раз дороже английского

Согласно данным издания CNews, крупнейшие модели искусственного интеллекта демонстрируют значительную экономическую предвзятость: обработка информации на английском языке обходится значительно дешевле, чем на других языках. Пользователи, работающие с нейросетями на русском, испанском, китайском и прочих языках, сталкиваются с увеличением затрат на токены до 17 раз, что напрямую влияет на стоимость использования ИИ-сервисов и доступность технологий для неанглоязычной аудитории.

Эта проблема обусловлена преобладанием англоязычных данных в обучающих выборках большинства современных нейросетей. Разработчики фокусируются на английском языке как основном для обучения моделей, что приводит к лучшей оптимизации и, как следствие, более низкой стоимости обработки запросов на нём. Использование менее распространённых языков требует от моделей более сложных вычислительных операций, что отражается на ценовой политике провайдеров ИИ-услуг.