Инженер «Хабра» создал проектный институт для небольших нейросетей

Инженер-тепломеханик с четырнадцатилетним стажем в проектировании, не имеющий опыта в программировании, провёл эксперимент по использованию нейросетей для решения проектных задач. Целью было проверить, сможет ли объединение нескольких слабых локальных моделей в «рой» превзойти по интеллектуальным возможностям одну сильную нейросеть.

В рамках эксперимента шесть небольших моделей были распределены по ролям, имитирующим структуру проектного института с разделением задач. В процессе тестирования выяснилось, что сама по себе идея «роя» не привела к значительному росту интеллекта. Однако простая организация моделей с чётким разделением на функциональные разделы значительно улучшила их производительность. Этот подход оказался особенно эффективным для слабых моделей, увеличив их продуктивность в четыре раза.

Результаты показывают, что даже без глубоких знаний в программировании можно адаптировать принципы организационной структуры для повышения эффективности работы нейросетей. Ключевым фактором стала не столько сложность самих моделей, сколько рациональное распределение задач между ними, что позволило оптимально использовать их ограниченные возможности.

Этот кейс интересен для компаний, которые рассматривают внедрение ИИ, но не готовы к использованию мощных и дорогостоящих моделей. Он демонстрирует потенциал организации процесса работы с нейросетями как с отдельными функциональными единицами, что может быть особенно актуально для малого и среднего бизнеса.