ИИ-прогнозы могут усугубить дефицит лекарств: исследование

Применение искусственного интеллекта в фармацевтической отрасли, в частности для прогнозирования спроса на лекарства, активно обсуждается как способ оптимизации поставок. Однако новое исследование, опубликованное в Cureus, указывает на потенциальные риски. Если алгоритмы будут основываться только на прошлых данных о спросе без учёта адаптивного поведения участников рынка, это может привести к искажениям и, как следствие, к усугублению дефицита.

Проблема заключается в том, что традиционные модели прогнозирования ИИ не всегда способны эффективно учитывать сложные взаимодействия между производителями, дистрибьюторами и потребителями. Когда поставщики реагируют на прогнозы ИИ, их действия могут изменить исходные условия, на которых строились эти прогнозы, создавая самосбывающиеся или, наоборот, разрушающие предсказания циклы.

Авторы работы призывают к более комплексному подходу в разработке ИИ-систем для управления цепочками поставок медикаментов. Они предлагают интегрировать элементы теории игр и поведенческой экономики в алгоритмы, чтобы ИИ мог предвидеть и моделировать реакции участников рынка на свои собственные прогнозы. Это позволит создавать более устойчивые и точные модели, которые не будут провоцировать, а наоборот, помогут предотвращать дефицит лекарств.