ИИ помог оптимизировать C++ код в OpenBMC для встраиваемых систем

Проект OpenBMC, предназначенный для управления встраиваемыми системами, часто сталкивается с проблемой избыточно сложного кода, написанного на C++. Один из разработчиков провёл эксперимент, пытаясь использовать современные инструменты искусственного интеллекта для рефакторинга наиболее запутанных участков.

Целью было оценить, насколько ИИ может упростить код, снизить его "перегруженность" и повысить читаемость. В процессе работы выяснилось, что нейросети успешно справляются с локальными задачами по оптимизации и приведению кода к стандартам, но их возможности ограничены при попытке переосмыслить архитектуру или решить комплексные проблемы, требующие глубокого понимания контекста системы.