Что такое RAG-система?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это гибридная система, которая сочетает методы извлечения информации с генерацией текста, позволяя нейросети использовать внешние источники данных для формирования более точных и релевантных ответов.

Зачем нужен собственный eval set для RAG?

Собственный eval set необходим для объективной оценки производительности RAG-системы на конкретных данных и запросах компании, поскольку стандартные бенчмарки не учитывают уникальную специфику домена и могут давать нерелевантные результаты.

Почему проверка эмбеддингов недостаточна для оценки RAG?

Проверка эмбеддингов лишь показывает, насколько хорошо сохраняется исходная выдача, но не гарантирует, что система будет эффективно находить нужные документы и давать релевантные ответы на специфичные для домена запросы.

Нейросети14 августа 2026 · 1 мин 3

Habr: как разработать систему оценки RAG-моделей для поиска по собственным данным

В новой публикации на Habr эксперты обсудили методы создания эффективных наборов данных (eval set) для оценки Retrieval-Augmented Generation (RAG) систем, чтобы точно измерить их производительность на специфичных для компании данных.

Для корректной оценки работы RAG-систем, которые комбинируют извлечение информации и генерацию текста, необходимо использовать специально разработанные наборы данных. Эти eval set должны отражать реальные запросы и документы конкретного домена, а не абстрактные бенчмарки. Только так можно понять, насколько хорошо система находит нужные сведения и формирует релевантные ответы.

Ранее считалось, что достаточно проверить, не ломает ли квантизация эмбеддингов уже существующий поиск. Однако, как отмечают эксперты, даже сохранение 99% исходной выдачи не гарантирует качественный поиск на собственном домене. Стандартные бенчмарки, вроде BEIR, демонстрируют различия в результатах между задачами и доменами, но не заменяют тестирования на уникальных данных компании.

Habr: как разработать систему оценки RAG-моделей для поиска по собственным данным

Комментарии (0)

Ещё новости

Крупнейшие раунды финансирования стартапов в мире в июле 2026 года

Bairong Inc., «первая акция AI-финтеха», изменила название на Bairong Smart Cloud

Финтех ETF от Huashang Fund сократил активы на 1 млн юаней 13 августа

Часто задаваемые вопросы