Фуданьский профессор ИИ: 95% корпоративных проектов не приносят отдачи

Проблема, по словам профессора Ци, состоит в отсутствии "достоверного интеллектуального уровня". Это означает, что несмотря на инвестиции в технологии искусственного интеллекта, большинство компаний сталкиваются с трудностями при интеграции ИИ в свои бизнес-процессы таким образом, чтобы это приводило к ощутимым результатам и финансовой отдаче.

Выступая на форуме, профессор подчеркнул, что ключевым фактором для успешного внедрения ИИ является не только наличие передовых алгоритмов и больших данных, но и создание инфраструктуры, которая обеспечит прозрачность, надёжность и возможность верификации решений, принимаемых ИИ. Без этого, инвестиции в искусственный интеллект остаются лишь затратами, а не инструментом для роста.

Разработка такого надёжного интеллектуального уровня позволит бизнесу не просто использовать ИИ для автоматизации отдельных задач, но и принимать стратегические решения, основываясь на данных, обработанных и проанализированных ИИ, с уверенностью в их точности и предсказуемости. Это, в свою очередь, является основой для достижения реального бизнес-эффекта и трансформации компаний.