Финтех-компания сократила время оценки задач на 20 человеко-дней с помощью ИИ

Ранее процесс оценки задач в продакт-девелопмент-лайфсайкле (PDLC) требовал еженедельных полуторачасовых встреч с участием 20-25 специалистов, включая разработчиков и техлидов. Эти совещания, по сути, лишь систематизировали уже известную информацию о проектах и предыдущих оценках, отнимая ценное время у высококвалифицированных сотрудников.

Компания разработала и внедрила ИИ-агента под названием «Эстима», который взял на себя функции первичной оценки задач. После полутора месяцев пилотного запуска точность прогнозов «Эстимы» достигла 95% по сравнению с ручной оценкой. Это дало основание для отмены еженедельных совещаний, оставив за техлидами лишь функцию финальной валидации.

В результате автоматизации процесса компания добилась значительной экономии времени — около 20 человеко-дней в месяц, что эквивалентно существенному сокращению операционных расходов и высвобождению ресурсов для более стратегических задач. Этот кейс демонстрирует потенциал ИИ в оптимизации рутинных, но ресурсоёмких процессов в крупных технологических организациях.

Применение ИИ в оценке задач позволяет не только экономить время, но и повышает предсказуемость и стандартизацию процесса, что особенно актуально для сложных проектов в финансовой отрасли. Подобные решения могут стать ключевым фактором повышения эффективности и конкурентоспособности в финтехе.