Для AI-проектов важнее найти инженеров и инфраструктуру, чем модели

Эта новая тенденция отражает смену приоритетов в развитии технологий искусственного интеллекта. Ранее основное внимание уделялось алгоритмам и моделям, но сейчас становится очевидно, что без фундаментальных ресурсов – компетентных инженеров и надёжной физической инфраструктуры – даже самые передовые модели ИИ не могут быть эффективно реализованы и масштабированы.

Высокоскоростные сети и специализированные вычислительные ресурсы, включая достаточные объёмы оптико-волоконной связи, критически важны для обработки больших объёмов данных, требуемых для обучения и функционирования сложных AI-систем. Одновременно с этим, поиск и найм инженеров с глубокими знаниями в области AI, машинного обучения и смежных дисциплин является главной кадровой задачей.