AWS расширяет возможности Amazon Bedrock за счёт «агентского извлечения» данных

Эта новая функция позволяет ИИ-агентам автономно извлекать и использовать информацию из специализированных баз знаний, подключенных к Amazon Bedrock. Технология направлена на повышение точности и релевантности ответов, которые дают генеративные ИИ-приложения, особенно при работе с конфиденциальными или проприетарными данными компаний.

Внедрение «agentic retrieval» означает, что ИИ-модели на базе Bedrock теперь могут более эффективно осуществлять «Retrieval Augmented Generation» (RAG) — подход, при котором ИИ сначала ищет нужную информацию в базе данных, а затем использует её для формулирования ответа. Это снижает риск генерации неточных или вымышленных данных, что критически важно для корпоративных решений.